應屆畢業生
學歷不限
2025-05-31 09:21:54
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職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
工作職責：
1、深入挖掘公司海量的用戶行為數據與內容，構建并優化用戶畫像以及用戶屬性，展開用戶理解技術研究，并推動用戶畫像能力切實落地應用；
2、投身于海量數據場景下的數據分析工作，借助機器學習等方式挖掘用戶意圖、偏好特征、行為規律、用戶畫像等，構建用戶分層模型，以指導精細化增長；豐富用戶理解平臺的行為標簽與屬性，提高用戶理解精準度；
3、參與用戶標簽搭建，達成并持續改進標簽模型和算法，至少涵蓋：用戶生命周期模型、用戶行為偏好及預測、用戶價值、用戶風險、用戶領域偏好、id-mapping 等，構建畫像服務應用平臺，給予完備的畫像產品與服務，通過樣本優化、特征構建、模型結構調整等多元手段持續優化模型；
4、鉆研數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，深入業務領域，理解并合理抽象業務需求，沉淀高品質體系化的數據資產，為業務提供有力支持。
職責要求：
1、數學、統計學、計算機相關專業優先，擁有碩士及以上學歷；
2、具備 5 年以上畫像挖掘及開發相關工作經驗，有用戶增長、廣告策略、投放、畫像挖掘、推薦
1、深入挖掘公司海量的用戶行為數據與內容，構建并優化用戶畫像以及用戶屬性，展開用戶理解技術研究，并推動用戶畫像能力切實落地應用；
2、投身于海量數據場景下的數據分析工作，借助機器學習等方式挖掘用戶意圖、偏好特征、行為規律、用戶畫像等，構建用戶分層模型，以指導精細化增長；豐富用戶理解平臺的行為標簽與屬性，提高用戶理解精準度；
3、參與用戶標簽搭建，達成并持續改進標簽模型和算法，至少涵蓋：用戶生命周期模型、用戶行為偏好及預測、用戶價值、用戶風險、用戶領域偏好、id-mapping 等，構建畫像服務應用平臺，給予完備的畫像產品與服務，通過樣本優化、特征構建、模型結構調整等多元手段持續優化模型；
4、鉆研數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，深入業務領域，理解并合理抽象業務需求，沉淀高品質體系化的數據資產，為業務提供有力支持。
職責要求：
1、數學、統計學、計算機相關專業優先，擁有碩士及以上學歷；
2、具備 5 年以上畫像挖掘及開發相關工作經驗，有用戶增長、廣告策略、投放、畫像挖掘、推薦
注：聯系我時，請說是在河南人才網上看到的。
工作地點
地址：上海浦東新區浦東浦明路1500號萬得大廈7樓（近微山路）。乘車方式：乘四號線至塘橋站下3號口出，延浦建路步行至浦
求職提示：用人單位發布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財物（如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等），均涉嫌違法，請求職者務必提高警惕。
職位發布者
施思HR
萬得信息技術股份有限公司
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計算機軟件
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1000人以上
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股份制企業
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北京市東城區建國門街道金寶街89號金寶大廈7層701單元
