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崗位職責(zé)
1、算法設(shè)計及優(yōu)化：負(fù)責(zé)面向AI場景的算法設(shè)計、實現(xiàn)與調(diào)優(yōu)；主導(dǎo)模型全生命周期管理，包括特征工程、模型訓(xùn)練、評估、部署及線上效果監(jiān)控；編寫清晰的技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計說明、測試報告等；
2、前沿技術(shù)探索：跟蹤最新的AI技術(shù)趨勢，復(fù)現(xiàn)并改進前沿算法，推動技術(shù)預(yù)研；
3、跨團隊協(xié)作：與產(chǎn)品、技術(shù)團隊密切合作，理解業(yè)務(wù)需求，將算法集成到實際的產(chǎn)品和服務(wù)中。
任職資格
1.計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.3年及以上算法工作經(jīng)歷，具備良好的編程技能，熟悉至少一種常用的編程語言（如Python、Java），
3.熟悉tensorflow、pytorch、keras一種或多種開發(fā)框架，如PyTorch、TensorFlow等；
4.有大模型預(yù)訓(xùn)練和模型微調(diào)、prompt設(shè)計優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)和優(yōu)化策略，如大規(guī)模語料收集、模型調(diào)優(yōu)優(yōu)化、自弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等
5.掌握深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow、Keras），有基于這些框架的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗，能夠獨立完成模塊設(shè)計和實現(xiàn)
6.熟悉RAG，知識庫、智能代理 (Agent)、語言鏈 (Langchain) 等關(guān)鍵 AI 應(yīng)用的搭建、調(diào)優(yōu)與使用
5.優(yōu)秀的團隊合作精神，能夠與不同背景的團隊成員有效溝通，共同推進項目進展
6.對新技術(shù)保持好奇心，愿意不斷學(xué)習(xí)新知識，持續(xù)提升個人技能
7.有良好的文檔編寫習(xí)慣，能夠清晰、準(zhǔn)確地表達技術(shù)方案和設(shè)計思路