職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
必須做過制造業行業的大數據項目,不符合請勿投遞!!!!
崗位職責:
1. 負責梳理數據治理的業務需求,根據行業特性制定公司數據資產的標準模型和目錄;
2. 數據收集與整合:負責收集鋼鐵行業相關的數據,包括市場數據、生產數據、供應鏈數據等,并對數據進行整合和清洗,確保數據質量和準確性。
3. 數據分析與挖掘:運用大數據分析工具和技術,對各類數據進行深入分析和挖掘,發現數據背后的規律和趨勢,為公司的業務決策提供數據支持。
4. 數據產品設計與開發:根據業務需求和用戶痛點,設計并開發數據產品,如數據報告、數據可視化工具等,提升數據在業務中的應用價值
5. 負責數據治理項目具體實施,包括行業數倉建模、數據處理任務、數據資產化、數據標簽化等,滿足上層多種數據應用需求。
崗位要求:
1.本科及以上學歷,計算機.軟件工程等相關專業;
2.有扎實的數據結構和算法功底,熟悉分布式計算的框架和原理,具備一定的統計機器學習.數據挖掘基礎;
3. 熟練掌握 Python /Java/Scala中的一種或多種編程語言,其中,Python必選,熟練使用Linux/Unix等操作系統;
4.了解常見大數據存儲與計算分析相關組件的內部原理,如Hadoop.Hive.Spark.Kafka.Flink等;
5.熟悉制造業或互聯網行業的數據架構,對數據倉庫建設理論、數據質量、元數據管理、ETL過程、數據安全管理等有深刻理解,并有實踐經驗;
6.具備優秀的邏輯思維能力;有強烈的上進心和求知欲,善于學習新事物,主動擔責,攻堅破難;具備良好的團隊合作精神,善于溝通。
崗位職責:
1. 負責梳理數據治理的業務需求,根據行業特性制定公司數據資產的標準模型和目錄;
2. 數據收集與整合:負責收集鋼鐵行業相關的數據,包括市場數據、生產數據、供應鏈數據等,并對數據進行整合和清洗,確保數據質量和準確性。
3. 數據分析與挖掘:運用大數據分析工具和技術,對各類數據進行深入分析和挖掘,發現數據背后的規律和趨勢,為公司的業務決策提供數據支持。
4. 數據產品設計與開發:根據業務需求和用戶痛點,設計并開發數據產品,如數據報告、數據可視化工具等,提升數據在業務中的應用價值
5. 負責數據治理項目具體實施,包括行業數倉建模、數據處理任務、數據資產化、數據標簽化等,滿足上層多種數據應用需求。
崗位要求:
1.本科及以上學歷,計算機.軟件工程等相關專業;
2.有扎實的數據結構和算法功底,熟悉分布式計算的框架和原理,具備一定的統計機器學習.數據挖掘基礎;
3. 熟練掌握 Python /Java/Scala中的一種或多種編程語言,其中,Python必選,熟練使用Linux/Unix等操作系統;
4.了解常見大數據存儲與計算分析相關組件的內部原理,如Hadoop.Hive.Spark.Kafka.Flink等;
5.熟悉制造業或互聯網行業的數據架構,對數據倉庫建設理論、數據質量、元數據管理、ETL過程、數據安全管理等有深刻理解,并有實踐經驗;
6.具備優秀的邏輯思維能力;有強烈的上進心和求知欲,善于學習新事物,主動擔責,攻堅破難;具備良好的團隊合作精神,善于溝通。
工作地點
地址:連云港贛榆區柘汪臨港產業區江蘇省鑌鑫鋼鐵集團有限公司


職位發布者
劉瑾瑾/..HR
江蘇省鑌鑫鋼鐵集團有限公司

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采掘·冶煉
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500-999人
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私營·民營企業
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連云港市贛榆縣臨港產業區