職位描述
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工作職責(zé):
1. 參與作業(yè)幫拍照搜題,整頁批搜,文本(語音)搜索,搜索問答等核心產(chǎn)品的搜索算法研發(fā),讓優(yōu)質(zhì)教育觸手可及。
2. 參與搜索及問答核心算法的改進,包括但不限于:
- Query理解相關(guān)。NLP相關(guān)算法的應(yīng)用與改進,包括但不限于糾錯,改寫,term weighting,意圖識別等;
- Ranking。搜索排序算法的改進,包括但不限于基礎(chǔ)檢索,相關(guān)性,權(quán)威性等排序問題;
- 內(nèi)容理解及分析。從上億數(shù)據(jù)中挖掘結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,分析資源權(quán)威性等提升搜索體驗;
- 智能問答。探索最先進的閱讀理解及語義抽取技術(shù),研發(fā)開放域智能問答系統(tǒng)。
任職資格
1.統(tǒng)招本科以上學(xué)歷,有1-5年機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/自然語言處理/數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗;
2.精通c /python/shell等常用語言,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解,扎實的編碼基礎(chǔ);
3.有搜索、推薦或廣告系統(tǒng)相關(guān)算法工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
5.具有較強問題拆解和case分析能力,對復(fù)雜問題可以進行建模,并能給出解決方案,良好的時間和流程意識,能夠針對需求和目標(biāo)給出合理的解決方案及排期。
1. 參與作業(yè)幫拍照搜題,整頁批搜,文本(語音)搜索,搜索問答等核心產(chǎn)品的搜索算法研發(fā),讓優(yōu)質(zhì)教育觸手可及。
2. 參與搜索及問答核心算法的改進,包括但不限于:
- Query理解相關(guān)。NLP相關(guān)算法的應(yīng)用與改進,包括但不限于糾錯,改寫,term weighting,意圖識別等;
- Ranking。搜索排序算法的改進,包括但不限于基礎(chǔ)檢索,相關(guān)性,權(quán)威性等排序問題;
- 內(nèi)容理解及分析。從上億數(shù)據(jù)中挖掘結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,分析資源權(quán)威性等提升搜索體驗;
- 智能問答。探索最先進的閱讀理解及語義抽取技術(shù),研發(fā)開放域智能問答系統(tǒng)。
任職資格
1.統(tǒng)招本科以上學(xué)歷,有1-5年機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/自然語言處理/數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗;
2.精通c /python/shell等常用語言,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解,扎實的編碼基礎(chǔ);
3.有搜索、推薦或廣告系統(tǒng)相關(guān)算法工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
5.具有較強問題拆解和case分析能力,對復(fù)雜問題可以進行建模,并能給出解決方案,良好的時間和流程意識,能夠針對需求和目標(biāo)給出合理的解決方案及排期。
工作地點
地址:北京海淀區(qū)北京海淀區(qū)東軟大廈作業(yè)幫


職位發(fā)布者
HR
作業(yè)幫

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請選擇
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公司規(guī)模未知
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公司性質(zhì)未知
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