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清華大學自動化系賈慶山教授課題組2021博士后招聘公告

發布:2020-12-02 01:34:17  關注:16931次

一、導師簡介

導師:賈慶山,清華大學自動化系長聘副教授,

賈慶山分別于2002、2006年畢業于清華大學自動化系獲得工學學士、博士學位。留校任教,2010年升副教授。2015年任長聘副教授。曾任哈佛大學博士后、香港科技大學和麻省理工學院訪問學者。現任ieee transactions on automatic control、ieee control systems letters、science china information sciences副編輯,曾任ieee transactions on automation science and engineering、discrete event dynamic systems – theory and applications副編輯。主要學術方向為網絡化信息物理融合能源系統的優化理論與方法,特別在序優化及事件驅動優化方法的應用與發展方面做出了貢獻。發表三十余篇ieee匯刊論文。先后獲得國家自然科學二等獎(2009年、2018年)、國家自然科學基金優秀青年基金(2012年)、教育部自然科學二等獎(2013年)、中國自動化學會自然科學一等獎(2015年)、ieee國際自動化科學與工程年會最佳論文獎(2015年)、英國運籌學協會tocher獎。

擔任ieee internet of things activity board委員、ieee控制系統協會board of governors委員、ieee控制系統協會離散事件系統專業委員會主席、ieee控制系統協會北京分會主席、ieee機器人與自動化協會智能建筑專業委員會副主席、ifac智慧城市控制專業委員會主席。擔任中國自動化學會第十一屆控制理論專業委員會委員兼副秘書長,中國自動化學會第一屆工業控制系統信息安全專業委員會委員。

二、院系/流動站/專業

自動化系/工作站/控制科學與工程

三、擬從事的研究領域

大型數據中心的綠色可靠運行控制。

大型數據中心的運行能耗十年內將占世界社會總年能耗的8%,甚至更多。研究數據中心的綠色可靠運行具有重要的應用前景和實際價值。需要綜合運用cfd模擬軟件和強化學習方法,結合大數據處理與分析工具,提升數據中心的運行能效,改善設備的運行狀態,提高數據中心長期運行的可靠性。

四、擬從事的研究內容或研究計劃

1.基于cfd模擬仿真優化數據中心的運行策略,提升pue;

2.結合強化學習與模擬仿真,實現數據中心運行策略的在線智能優化;

3.基于大數據分析估計電池的健康狀態、剩余壽命,并進行更換決策。

本次招聘的博士后將依托新一代人工智能國家重點研發計劃、國家自然科學基金、橫向課題等開展博士后期間的研究工作。

五、招聘人數及截止時間

招聘人數:2人

截止時間:2020.12.01-2021.01.31

六、招聘要求

除了需要符合清華博士后招聘基本條件之外,還需要滿足一下專業知識中(第1點),若在此基礎上還掌握第2或者3點,則更佳。需要具備較好的理論分析能力、軟件編程能力。

1.具備精密空調、暖通空調領域的專業知識;

2.熟悉電池內部電化學基本原理;

3.具備強化學習的基本知識,掌握大數據分析的基本工具。

四、聯系人及聯系方式

聯系人:賈慶山

聯系電話:01062773006

電子郵箱:,郵件標題注明:應聘崗位+本人姓名+學位+畢業學校+所學專業+高校人才網。

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